Perspectives of Speech and Language pathologists in Palestine on the Future Role of Artificial Intelligence in Speech and Language Pathology

Artificial intelligence (AI) is revolutionizing clinical practice by delivering innovative tools that significantly enhance patient outcomes. These technological advancements make speech therapy more efficient and effective, benefiting patients and practitioners alike. AI has brought substantial improvements to clinical documentation by automating various tasks, such as objective evaluations and documentation processes [1]

In speech therapy, AI technologies, such as automatic speech recognition for dysarthric speech, Eulerian video magnification for subtle cues, and digital phenotyping for continuous symptom monitoring, have revolutionized patient care. Virtual reality assists in communication practice, gamification enhances engagement, and specialized apps like Stamurai provide customized exercises for assessing emotional well-being. Evidence-based voice therapy now incorporates voice-controlled models, ensuring more efficient and dynamic patient care [2, 3].

AI is quick and accurate, greatly improving documentation and enabling the creation of customized exercises based on speech-language pathologists’ (SLPs’) suggestions. It excels as a data analyzer, effectively gathering and organizing data to spot changes in communication patterns and provide real-time biofeedback during speech. AI’s ability to deliver client-centered care is one of its main advantages, as it can provide precise insights into each patient’s needs and treatment goals [3,4]

However, integrating AI into speech therapy faces challenges, such as the need for widespread broadband internet connectivity and rigorous testing of emerging technologies. Future research should evaluate AI applications in real-world contexts, including virtual reality, to ensure their effectiveness. The adoption of telepractice is hindered by outdated licensing requirements for SLPs, but recent efforts aim to improve license portability and reduce regulatory obstacles. During the COVID-19 pandemic, the reimbursement model for home visits remains uncertain, necessitating a shift to rely on monthly payments [5,6]

Speech therapists are increasingly recognizing the transformative potential of AI, with studies highlighting its applications in speech recognition and cognitive behavioral therapy. However, ethical concerns about AI’s use in identifying and framing autistic individuals raise questions about its implications. This has prompted a shift towards a more relational ethical framework in AI use [5,7].

In summary, while AI holds great promise in transforming speech therapy, addressing technical, regulatory, and ethical challenges is crucial for realizing its full potential and ultimately providing more effective and accessible care.

يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورةً في الممارسة السريرية من خلال توفير أدوات مبتكرة تُحسّن نتائج المرضى بشكل كبير. تُعزز هذه التطورات التكنولوجية كفاءة وفعالية علاج النطق، مما يُفيد المرضى والممارسين على حد سواء. وقد أدخل الذكاء الاصطناعي تحسينات جوهرية على التوثيق السريري من خلال أتمتة مهام مُختلفة، مثل التقييمات الموضوعية وعمليات التوثيق [1].

في علاج النطق، أحدثت تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعرّف التلقائي على الكلام في حالات عسر النطق، وتكبير الفيديو الأويلري للإشارات الدقيقة، والتنميط الظاهري الرقمي للمراقبة المُستمرة للأعراض، ثورةً في رعاية المرضى. يُساعد الواقع الافتراضي في ممارسة التواصل، وتُعزز الألعاب التفاعل، وتُوفر تطبيقات مُتخصصة مثل Stamurai تمارين مُخصصة لتقييم الحالة النفسية. يُدمج العلاج الصوتي القائم على الأدلة الآن نماذج مُتحكم بها صوتيًا، مما يضمن رعاية أكثر كفاءة وديناميكية للمرضى [2، 3].

يتميز الذكاء الاصطناعي بالسرعة والدقة، مما يُحسّن التوثيق بشكل كبير ويُتيح إنشاء تمارين مُخصصة بناءً على اقتراحات أخصائيي أمراض النطق واللغة. يتفوق الذكاء الاصطناعي كمحلل بيانات، إذ يجمع البيانات وينظمها بفعالية لرصد التغيرات في أنماط التواصل، ويوفر تغذية راجعة حيوية آنية أثناء الكلام. وتُعد قدرته على تقديم رعاية تركز على العميل إحدى مزاياه الرئيسية، إذ يُمكنه توفير رؤى دقيقة حول احتياجات كل مريض وأهدافه العلاجية [3،4].

ومع ذلك، يواجه دمج الذكاء الاصطناعي في علاج النطق تحديات، مثل الحاجة إلى اتصال إنترنت واسع النطاق واختبار دقيق للتقنيات الناشئة. ينبغي أن تُقيّم الأبحاث المستقبلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في سياقات واقعية، بما في ذلك الواقع الافتراضي، لضمان فعاليتها. يُعيق اعتماد العلاج عن بُعد متطلبات الترخيص القديمة لأخصائيي أمراض النطق واللغة، لكن الجهود الأخيرة تهدف إلى تحسين قابلية نقل التراخيص وتقليل العقبات التنظيمية. خلال جائحة كوفيد-19، لا يزال نموذج سداد تكاليف الزيارات المنزلية غير مؤكد، مما يستلزم التحول إلى الاعتماد على المدفوعات الشهرية [5،6].

يُدرك أخصائيو النطق بشكل متزايد الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي، حيث تُسلط الدراسات الضوء على تطبيقاته في مجال التعرف على الكلام والعلاج السلوكي المعرفي. ومع ذلك، تثير المخاوف الأخلاقية بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد وتأطير الأفراد المصابين بالتوحد تساؤلات حول آثاره. وقد دفع هذا إلى التحول نحو إطار أخلاقي أكثر ارتباطًا باستخدام الذكاء الاصطناعي [5،7].

باختصار، مع أن الذكاء الاصطناعي يحمل في طياته وعودًا كبيرة بتطوير علاج النطق، إلا أن معالجة التحديات التقنية والتنظيمية والأخلاقية أمر بالغ الأهمية لتحقيق كامل إمكاناته، وفي نهاية المطاف، توفير رعاية أكثر فعالية وسهولة في الوصول.