Investigating how Generative AI-driven tools contribute to the improvement of customer behavioral engagement on an E-commerce platform: MIS Case Study

This study looks at how different Generative AI-driven tools affect customer behavioral engagement on e-commerce platforms. In all, 373 surveys survey responses were considered for the study, accounting for a response rate of 67.81%. The research findings show that Ad Campaign Optimization, Chatbots, and Email Marketing Automation have a substantial and positive effect on customer behavioral engagement in E-commerce platforms. By rejecting hypotheses, the study questions traditional assumptions and suggests that Personalization Engines, Predictive Analytics, and Social Media Management may not have a statistically meaningful effect on customer involvement in this e-commerce setting. These findings highlight the significance of giving some AI tools more priority than others, which has far-reaching consequences for companies trying to improve their E-commerce operations. This research adds to what is already known about how Generative AI-driven technologies affect the dynamics of customer interaction. The complexities of long-term user experiences within the dynamic environment of AI-driven e-commerce platforms, as well as the precise elements impacting tool efficacy, might be the subject of future study that would enhance our current knowledge.

تبحث هذه الدراسة في كيفية تأثير الأدوات المختلفة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي على التفاعل السلوكي للعملاء على منصات التجارة الإلكترونية. وفي المجمل، تم النظر في 373 استجابة لاستطلاعات الرأي للدراسة، وهو ما يمثل معدل استجابة قدره 67.81٪. تُظهر نتائج البحث أن تحسين الحملات الإعلانية وروبوتات الدردشة وأتمتة التسويق عبر البريد الإلكتروني لها تأثير كبير وإيجابي على التفاعل السلوكي للعملاء في منصات التجارة الإلكترونية. ومن خلال رفض الفرضيات، تتساءل الدراسة عن الافتراضات التقليدية وتشير إلى أن محركات التخصيص والتحليلات التنبؤية وإدارة وسائل التواصل الاجتماعي قد لا يكون لها تأثير ذو دلالة إحصائية على تفاعل العملاء في بيئة التجارة الإلكترونية هذه. وتسلط هذه النتائج الضوء على أهمية إعطاء بعض أدوات الذكاء الاصطناعي أولوية أكبر من غيرها، مما له عواقب بعيدة المدى على الشركات التي تحاول تحسين عمليات التجارة الإلكترونية الخاصة بها. ويضيف هذا البحث إلى ما هو معروف بالفعل عن كيفية تأثير التقنيات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي على ديناميكيات تفاعل العملاء. قد تكون التعقيدات التي تكتنف تجارب المستخدمين على المدى الطويل ضمن البيئة الديناميكية لمنصات التجارة الإلكترونية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، فضلاً عن العناصر الدقيقة التي تؤثر على فعالية الأدوات، موضوع دراسة مستقبلية من شأنها أن تعزز معرفتنا الحالية.