Geospatial Measure the Cost Paths analysis: Renewable Energy Resources

 This paper illustrates measure cost paths for renewable energy resources using Geographic Information Technology and Remote Sensing. In addition to solve the Network Route for solar energy services, wind energy services, and biogas energy services. The importance’s is decision support Maker and Sustainable develop goals. We followed the Geoinformatics Methodology. There are many results: Design Origin Destination Cost Matrix (OD) Renewable Energy Model, Develop Origin Destination Cost Matrix (OD) Renewable Energy Geodatabase, Find the least-cost paths between each origin and any closest Renewable Energy destinations. We recommendations are developing Origin Destination Cost Matrix (OD) Renewable Energy applications (Desktop, web site, Mobile Application). The future researches develop Origin Destination Cost Matrix (OD) Renewable Energy depend on internet of thing, GIS data cloud, and Neural Network.

يوضح هذا البحث مسارات قياس تكلفة موارد الطاقة المتجددة باستخدام تقنية المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بُعد. بالإضافة إلى ذلك، حلّ مشكلة مسار الشبكة لخدمات الطاقة الشمسية، وخدمات طاقة الرياح، وخدمات طاقة الغاز الحيوي. تكمن أهمية هذا البحث في دعم صانع القرار وتحقيق أهداف التنمية المستدامة. اتبعنا منهجية المعلومات الجغرافية. وتوصلنا إلى العديد من النتائج: تصميم نموذج مصفوفة تكلفة المنشأ والوجهة (OD) للطاقة المتجددة، وتطوير قاعدة بيانات جغرافية لمصفوفة تكلفة المنشأ والوجهة (OD)، وإيجاد أقلّ مسارات التكلفة بين كل منشأ وأقرب وجهات الطاقة المتجددة. نوصي بتطوير تطبيقات مصفوفة تكلفة المنشأ والوجهة (OD) للطاقة المتجددة (سطح المكتب، موقع الويب، تطبيق الهاتف المحمول). تعتمد الأبحاث المستقبلية على إنترنت الأشياء، وسحابة بيانات نظم المعلومات الجغرافية، والشبكات العصبية.