تحسين أداء شبكات توزيع الكهرباء الذكية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في ظل التطورات والتحديث والتوجه نحو العولمة وتحقيق الاستدامة في جميع القطاعات، ونظراً للأهمية التي تمثلها الطاقة كقصة في حياتنا، كونها عماد الحياة، فقد احتاج ذلك القطاع والمجال أن يكون من أوائل المجالات التي تتجه لاستخدام التكنولوجيا الحديثة وتقنيات الذكاء الاصطناعي في تطوير وتحسين الأداء. شبكات التوزيع الذكية. تهدف هذه الدراسة إلى تحليل وتقييم أثر استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل عام وتقنيات الشبكات العصبية بشكل خاص على تحسين وتطوير أداء شبكات التوزيع الذكية من خلال تحقيق استقرار الشبكة وخفض التكاليف وتقليل الخسائر وحسن إدارة الموارد والتنبؤ بمتطلبات الطاقة الحالية والمستقبلية، وكذلك التنبؤ بالأعطال، وكذلك التغلب على التحديات والعقبات التي تواجه استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء شبكات التوزيع الذكية من خلال منهجية تعتمد على مراجعة أهم الدراسات التي تناولت الموضوع، واستخراج النتائج من هذه الدراسات، وتحليلها إحصائياً وفنياً، ثم تقييمها، واستخلاص النتائج، وتقديم التوصيات والنتائج. أشارت النتائج إلى إحدى عشرة نتيجة مهمة، منها أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصةً الشبكات العصبية، تُعدّ أدوات فعّالة لتطوير أداء شبكات توزيع الطاقة الذكية، إذ تُسهم في تحقيق التنمية المستدامة، وتحسين الأداء، وتعزيز أمن البيانات واستقرار الشبكة. وعلى عكس الشبكات التقليدية، تُحقق هذه التقنيات استقرارًا للشبكات، وتُدمج مصادر الطاقة المتجددة بفعالية. كما تُساهم تقنيات أخرى، مثل تقنيات سلسلة الكتل (البلوك تشين)، في تحسين وتطوير أداء الشبكات الذكية.

In light of developments, modernization, and the trend towards globalization and achieving sustainability in all sectors, and given the importance that energy represents as a story in our lives, as it is the mainstay of life, that sector, and field needed to be one of the first fields that tend to use modern technology and artificial intelligence techniques in developing and improving performance. Smart distribution networks. This study aims to analyze and evaluate the impact of using artificial intelligence techniques in general and neural network techniques in particular on improving and developing the performance of smart distribution networks by achieving network stability, reducing costs, reducing losses, managing resources well, predicting current and future energy requirements, as well as predicting faults, As well as overcoming the challenges and obstacles facing the use of artificial intelligence techniques to improve the performance of smart distribution networks through a methodology based on a review of the most important studies that dealt with Subject, extracting results from these studies, analyzing them statistically and technically, then evaluating them, drawing conclusions, and presenting recommendations and findings. The results indicated 11 important results, including that artificial intelligence techniques, especially neural networks, are effective tools for developing the performance of smart energy distribution networks, as they contribute to achieving sustainable development, improving performance, and enhancing Data security and network stability. Unlike traditional networks, it also achieves stability for networks and effectively integrates renewable energy sources. More technologies, such as blockchain technologies, contribute to improving and developing the performance of smart networks.